1 · Daten sammeln
Öffentlich verfügbare Marktdaten zu über 1.500 US-Aktien (> 10 Mrd. USD Marktkapitalisierung): Bilanzen, Cashflows, Margen und Bewertungskennzahlen wie KGV, EV/EBITDA und Free Cashflow — täglich aktualisiert.
Archival.ai ist ein Werkzeug für KI-gestützte Aktienanalyse: Es verdichtet Fundamentaldaten zu strukturierten Einschätzungen — als Informationsgrundlage für die eigene Recherche. In vier Schritten von den Rohdaten zur Analyse.
Öffentlich verfügbare Marktdaten zu über 1.500 US-Aktien (> 10 Mrd. USD Marktkapitalisierung): Bilanzen, Cashflows, Margen und Bewertungskennzahlen wie KGV, EV/EBITDA und Free Cashflow — täglich aktualisiert.
Eine KI-Analyse im Hedgefonds-Stil prüft jede Aktie entlang von 7 Qualitätskriterien — etwa Kapitalrendite (ROCE), Cashflow-Stabilität und Wettbewerbsvorteile (Moat). Ergebnis: eine strukturierte Analyse mit These, Bewertung und Katalysatoren, klar erklärt.
Jede analysierte Aktie erhält eine Einstufung von „Stark unterbewertet“ bis „Stark überbewertet“ — eine faktische Einschätzung der Kennzahlenlage, keine Handlungsaufforderung.
Eigene Positionen oder eine Watchlist im Blick behalten: tägliches Briefing, Bewertungs-Alerts bei Einstufungswechseln und verständliche Kennzahlen zu jeder Position.
Was aus der Einstufung folgt, entscheidet jeder Nutzer nach eigener Recherche selbst. Begriffe wie KGV, ROCE oder Moat erklärt das Lexikon; Hintergrundwissen liefert der Ratgeber Qualitätsinvesting.
Der Pro-Plan zeigt täglich 5 Aktien mit potenziell unterbewerteten Kennzahlen. Fragen beantwortet die Hilfe.
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